1/1/2016
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Waifu2x ist ein Programm, mit hochqualitativen Bildern und entfernt JPG-Rausch-Artefakte, die unter Verwendung künstlicher neuronaler Netze.[1] Das Programm ist gedacht für die Verwendung mit anime-Kunst, wenn Fotos werden unterstützt.
Wenn Sie müde sind von geringer Qualität, anime Bilder und Wallpaper und wollen verherrlichen Sie, Waifu2x ist das Programm für Sie.
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Methode 1
Über die Web-Demo
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@@Navigieren Sie zu waifu2x.udp.jp. Aus unbekannten Gründen, die Website kann gelegentlich.
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@@Wählen Sie Ihr Bild. Sie können kopieren und fügen Sie die URL ein, oder wählen Sie eine Datei von Ihrem computer. Es gibt Grenzen für die Bildgröße.
- Stellen Sie sicher, dass Ihr Bild stammt aus der Quelle, so dass garantiert die höchste Qualität möglich. Websites, die host-solche Inhalte umfassen, Pixiv, DeviantArt, Konachan (wallpapers), und Yandere (für den Allgemeinen anime-Kunst). Für Chrome-und Firefox-Nutzer, eine browser-Erweiterung macht die Suche nach Quellen sehr einfach.[2]
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@@Wählen Sie den Stil. 'Artwork' ist gedacht für anime-Kunst, sondern für jede Art von minimalistischen Kunst, die mit einfachen Texturen und Farbverläufe genügt.
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@@Wählen Sie den Pegel der Rauschunterdrückung. Es gibt vier Optionen, von denen Sie es sollten nur zwei: keine und medium.
- Während Waifu2x erreicht stellaren Ergebnisse mit dieser Anwendung, die Nebenwirkung ist, dass das Bild immer mehr öl-Pastell-wie, das ist der Grund, warum das Programm ist gedacht für anime-Kunst.
- Wenn das Bild stammt aus der Quelle, dann ist die Menge noise garantiert, dass 'medium', die ist schon ziemlich mächtig, schon genügt. Etwas höher wird das Ergebnis in einem größeren Verlust von Informationen, insbesondere mit der sehr detaillierten art (z.B. einen hintergrund mit Nachthimmel).
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@@Wählen Sie die upscaling. Die web-demo erlaubt nur drei Optionen: keine, 1.6 x, und 2x. Eine Kombination von upscaling und Rauschunterdrückung noch etwas verschlechtern die Bildqualität, auch wenn die Ergebnisse noch wegblasen den Wettbewerb.
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@@Klicken Sie auf die Schaltfläche konvertieren. Sie können die web-demo in mehreren tabs gleichzeitig, wie der Prozess dauert nur wenige Sekunden.
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Methode 2
Über das Herunterladbare Programm (Offline)
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@@das Programm hier Herunterladen. Sie benötigen ein wenig mehr als 100 MB freien Speicherplatz. Nach dem entpacken der Datei, wird die Anwendung geöffnet werden kann.
- Ein großer Vorteil der offline-version ist die Nutzung von CUDA und cuDNN für viel schneller (rund 15x) Verarbeitung. CUDA können heruntergeladen und installiert von der Nvidia website, aber es ist nur verfügbar für Benutzer mit einer Nvidia Grafikkarte, die es unterstützt. cuDNN ist nach der Einreichung der Anwendung des Entwicklers auf der website von Nvidia mit Zustimmung und ist rein optional.
- Sie können erstellen Sie eine Verknüpfung der ausführbaren Datei für einen einfachen Zugang.
2
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@@Öffnen Waifu2x. Die Benutzeroberfläche wurde ins englische übersetzt von der ursprünglichen japanischen. In ihm können Sie sehen, die ähnlichkeiten und ausbau von tools, mit Bezug auf die web-demo.
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@@Input-dein Bild hochskaliert/Lärm-reduziert. Anders als bei der web-demo, müssen Sie laden Sie Ihre Bild aus dem internet. Sie können manuell geben Sie den Dateipfad, aber drag-and-drop wird viel leichter sein (öffnen von Windows-Explorer).
- Die Standard-Ausgabe-Pfad in den gleichen Ordner wie die input-Bild mit einem ähnlichen Namen.
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@@Geben Sie die conversion-Modus. Es gibt vier Optionen, von denen Sie nur benutzen sollten, zwei: 'scale' und 'Lärm-Skala.' Lärm hat nur einen Standard-Skalierungsfaktor von 0,5 - das heißt, es wird automatisch verkleinern Sie Ihr Bild um die Hälfte, während 'Lärm(auto -) Waage' ist überflüssig.
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@@bei Auswahl von 'Lärm-Skala', um Rauschen zu entfernen, geben Sie den Geräuschpegel. Wie mit der web-demo, sollten Sie nur verwenden, Ebene 1, wenn Sie wählen, um Rauschen zu entfernen, wie es ist stark genug. Wenn Sie nur brauchen, zu der gehobenen Klasse dein Bild, lassen Sie allein.
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@@Geben Sie den Skalierungsfaktor ein. Mit der offline-software, Sie haben viel mehr Freiheit, wie groß Ihr Bild werden können. Viele Benutzer verwenden Häufig ein Bild zuschneiden-Werkzeug zu ergänzen Waifu2x für die gewünschte Auflösung und Seitenverhältnis. Wenn das der Fall ist, müssen Sie beurteilen, ob das Bild Hochskalieren ist breiter als Ihre gewünschte Seitenverhältnis oder nicht. Im folgenden wird davon ausgegangen, dass Sie einen monitor von 16:9-Seitenverhältnis und die Auflösung von 1920x1080 (obwohl Ihriger können variieren!)
- In den meisten Fällen, das Bild, mit der Sie arbeiten, werden nicht so breit wie 16:9. Daher berechnen Sie den Skalierungsfaktor teilen Sie 1920 durch die Breite des Bildes. Zum Beispiel, ein Bild von 1500x1000 wäre ein Skalierungsfaktor von 1920/1500 = 1.28.
- In dem Fall, wo das Bild ist breiter als 16:9, teilen Sie 1080 durch die Höhe des Bildes. Zum Beispiel, ein Bild von 1000x500 wäre ein Skalierungsfaktor von 1080/500 = 2.16.
- Waifu2x Runden immer nach unten, wenn es berechnet die endgültige Auflösung. Wenn Ihre zahlen sind nicht rund wie in den vorherigen Beispielen, seien Sie sicher, dass Sie immer up-Runde in der Dritten oder vierten Dezimalstelle.
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@@Geben Sie Ihren Prozessor. Wie oben erwähnt, wenn Sie über eine CUDA unterstützte Grafikkarte, sicher sein, es zu benutzen, da die Bearbeitungszeiten beschleunigen enorm. Wenn Sie cuDNN, können Sie überprüfen, ob Waifu2x wird es mit dem cuDNN check-button. Ansonsten kannst du die CPU verwenden.
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@@das Programm Auszuführen. Berühren Sie nicht die Ausgabe-Datei-Erweiterung, model (es sei denn, Sie verwenden ein Foto, was nicht empfehlenswert ist), Erweiterungen abgedeckt werden in den Ordner oder block-Größe. Das Bild wird im gleichen Ordner wie die input-Bild. Das Bild oben zeigt, waifu2x gegen andere upscaling-Programme.
- Der Blick log ist immer noch in der japanischen, aber Sie können sehen, wie lange es dauerte, für das Bild zu verarbeiten.
- Wenn Sie brauchen, um konvertieren Sie mehrere Bilder, wiederholen Sie die obigen Schritte ab Schritt 3.
Gewusst wie: verwenden Sie Waifu2x
Waifu2x ist ein Programm, mit hochqualitativen Bildern und entfernt JPG-Rausch-Artefakte, die unter Verwendung künstlicher neuronaler Netze.[1] Das Programm ist gedacht für die Verwendung mit anime-Kunst, wenn Fotos werden unterstützt.
Wenn Sie müde sind von geringer Qualität, anime Bilder und Wallpaper und wollen verherrlichen Sie, Waifu2x ist das Programm für Sie.
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Methode 1
Über die Web-Demo
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@@Navigieren Sie zu waifu2x.udp.jp. Aus unbekannten Gründen, die Website kann gelegentlich.
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@@Wählen Sie Ihr Bild. Sie können kopieren und fügen Sie die URL ein, oder wählen Sie eine Datei von Ihrem computer. Es gibt Grenzen für die Bildgröße.
- Stellen Sie sicher, dass Ihr Bild stammt aus der Quelle, so dass garantiert die höchste Qualität möglich. Websites, die host-solche Inhalte umfassen, Pixiv, DeviantArt, Konachan (wallpapers), und Yandere (für den Allgemeinen anime-Kunst). Für Chrome-und Firefox-Nutzer, eine browser-Erweiterung macht die Suche nach Quellen sehr einfach.[2]
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@@Wählen Sie den Stil. 'Artwork' ist gedacht für anime-Kunst, sondern für jede Art von minimalistischen Kunst, die mit einfachen Texturen und Farbverläufe genügt.
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@@Wählen Sie den Pegel der Rauschunterdrückung. Es gibt vier Optionen, von denen Sie es sollten nur zwei: keine und medium.
- Während Waifu2x erreicht stellaren Ergebnisse mit dieser Anwendung, die Nebenwirkung ist, dass das Bild immer mehr öl-Pastell-wie, das ist der Grund, warum das Programm ist gedacht für anime-Kunst.
- Wenn das Bild stammt aus der Quelle, dann ist die Menge noise garantiert, dass 'medium', die ist schon ziemlich mächtig, schon genügt. Etwas höher wird das Ergebnis in einem größeren Verlust von Informationen, insbesondere mit der sehr detaillierten art (z.B. einen hintergrund mit Nachthimmel).
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@@Wählen Sie die upscaling. Die web-demo erlaubt nur drei Optionen: keine, 1.6 x, und 2x. Eine Kombination von upscaling und Rauschunterdrückung noch etwas verschlechtern die Bildqualität, auch wenn die Ergebnisse noch wegblasen den Wettbewerb.
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@@Klicken Sie auf die Schaltfläche konvertieren. Sie können die web-demo in mehreren tabs gleichzeitig, wie der Prozess dauert nur wenige Sekunden.
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Methode 2
Über das Herunterladbare Programm (Offline)
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@@das Programm hier Herunterladen. Sie benötigen ein wenig mehr als 100 MB freien Speicherplatz. Nach dem entpacken der Datei, wird die Anwendung geöffnet werden kann.
- Ein großer Vorteil der offline-version ist die Nutzung von CUDA und cuDNN für viel schneller (rund 15x) Verarbeitung. CUDA können heruntergeladen und installiert von der Nvidia website, aber es ist nur verfügbar für Benutzer mit einer Nvidia Grafikkarte, die es unterstützt. cuDNN ist nach der Einreichung der Anwendung des Entwicklers auf der website von Nvidia mit Zustimmung und ist rein optional.
- Sie können erstellen Sie eine Verknüpfung der ausführbaren Datei für einen einfachen Zugang.
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@@Öffnen Waifu2x. Die Benutzeroberfläche wurde ins englische übersetzt von der ursprünglichen japanischen. In ihm können Sie sehen, die ähnlichkeiten und ausbau von tools, mit Bezug auf die web-demo.
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@@Input-dein Bild hochskaliert/Lärm-reduziert. Anders als bei der web-demo, müssen Sie laden Sie Ihre Bild aus dem internet. Sie können manuell geben Sie den Dateipfad, aber drag-and-drop wird viel leichter sein (öffnen von Windows-Explorer).
- Die Standard-Ausgabe-Pfad in den gleichen Ordner wie die input-Bild mit einem ähnlichen Namen.
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@@Geben Sie die conversion-Modus. Es gibt vier Optionen, von denen Sie nur benutzen sollten, zwei: 'scale' und 'Lärm-Skala.' Lärm hat nur einen Standard-Skalierungsfaktor von 0,5 - das heißt, es wird automatisch verkleinern Sie Ihr Bild um die Hälfte, während 'Lärm(auto -) Waage' ist überflüssig.
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@@bei Auswahl von 'Lärm-Skala', um Rauschen zu entfernen, geben Sie den Geräuschpegel. Wie mit der web-demo, sollten Sie nur verwenden, Ebene 1, wenn Sie wählen, um Rauschen zu entfernen, wie es ist stark genug. Wenn Sie nur brauchen, zu der gehobenen Klasse dein Bild, lassen Sie allein.
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@@Geben Sie den Skalierungsfaktor ein. Mit der offline-software, Sie haben viel mehr Freiheit, wie groß Ihr Bild werden können. Viele Benutzer verwenden Häufig ein Bild zuschneiden-Werkzeug zu ergänzen Waifu2x für die gewünschte Auflösung und Seitenverhältnis. Wenn das der Fall ist, müssen Sie beurteilen, ob das Bild Hochskalieren ist breiter als Ihre gewünschte Seitenverhältnis oder nicht. Im folgenden wird davon ausgegangen, dass Sie einen monitor von 16:9-Seitenverhältnis und die Auflösung von 1920x1080 (obwohl Ihriger können variieren!)
- In den meisten Fällen, das Bild, mit der Sie arbeiten, werden nicht so breit wie 16:9. Daher berechnen Sie den Skalierungsfaktor teilen Sie 1920 durch die Breite des Bildes. Zum Beispiel, ein Bild von 1500x1000 wäre ein Skalierungsfaktor von 1920/1500 = 1.28.
- In dem Fall, wo das Bild ist breiter als 16:9, teilen Sie 1080 durch die Höhe des Bildes. Zum Beispiel, ein Bild von 1000x500 wäre ein Skalierungsfaktor von 1080/500 = 2.16.
- Waifu2x Runden immer nach unten, wenn es berechnet die endgültige Auflösung. Wenn Ihre zahlen sind nicht rund wie in den vorherigen Beispielen, seien Sie sicher, dass Sie immer up-Runde in der Dritten oder vierten Dezimalstelle.
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@@Geben Sie Ihren Prozessor. Wie oben erwähnt, wenn Sie über eine CUDA unterstützte Grafikkarte, sicher sein, es zu benutzen, da die Bearbeitungszeiten beschleunigen enorm. Wenn Sie cuDNN, können Sie überprüfen, ob Waifu2x wird es mit dem cuDNN check-button. Ansonsten kannst du die CPU verwenden.
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@@das Programm Auszuführen. Berühren Sie nicht die Ausgabe-Datei-Erweiterung, model (es sei denn, Sie verwenden ein Foto, was nicht empfehlenswert ist), Erweiterungen abgedeckt werden in den Ordner oder block-Größe. Das Bild wird im gleichen Ordner wie die input-Bild. Das Bild oben zeigt, waifu2x gegen andere upscaling-Programme.
- Der Blick log ist immer noch in der japanischen, aber Sie können sehen, wie lange es dauerte, für das Bild zu verarbeiten.
- Wenn Sie brauchen, um konvertieren Sie mehrere Bilder, wiederholen Sie die obigen Schritte ab Schritt 3.
Gewusst wie: verwenden Sie Waifu2x
By Wiezutun
Waifu2x ist ein Programm, mit hochqualitativen Bildern und entfernt JPG-Rausch-Artefakte, die unter Verwendung künstlicher neuronaler Netze.[1] Das Programm ist gedacht für die Verwendung mit anime-Kunst, wenn Fotos werden unterstützt.
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